大模型备案是什么?
随着人工智能技术的飞速发展,为保障和监管AI技术创新,我国出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规,要求具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务,在上线前必须完成备案,备案是大模型应用上线前必须面对的重要环节。
未经备案,企业会存在什么风险?
未按规定进行备案的企业可能面临高额罚款,甚至被禁止继续开展AI相关业务。
在广州大模型备案有什么优惠政策?
目前, 广州市海珠区正式印发实施《广州市海珠区建设人工智能大模型应用示范区实施细则》, 对成功获得备案的企业, 给予一次性奖励最高100万元。
随后,各区也计划逐步推行优惠政策。
怎么开展大模型备案工作?
广州生产力促进中心为企业提供备案服务工作,具体如下:
1、帮助企业准备备案材料
大模型上线备案申请表:详细填写大模型的基本情况、服务内容、安全防范措施等信息。
安全评估报告:由专业机构或团队完成,全面评估大模型在语料处理、模型训练、服务提供等环节的安全性。
模型服务协议和隐私协议:明确服务提供者和用户的权利、义务和责任,包含服务范围、双方权利义务、数据使用与保护等关键条款。
语料标注规则:说明语料的标注方法、规范及质量控制措施。
拦截关键词列表:列出模型在运行过程中需要拦截的关键词,防止生成违法违规或不当内容。
评估测试题集:用于测试模型的安全性和合规性,包括生成内容测试题库、拒答测试题库等。2.帮助企业开展内部评估与材料编写
企业内部评估:对大模型进行全面的自我评估,确保技术、安全、合规等方面均达到要求。
编写相关材料:根据备案要求,编写详细的材料说明,如安全评估报告、服务协议等。
准备测试账号:准备测试账号以便审核人员验证模型的实际运行情况。3、帮助企业登录互联网信息服务算法备案系统(以下简称“备案系统”,网址:https://beian.cac.gov.cn)进行填报。提交材料和测试账号给省级网信部门审核;
4、省级网信部门材料审核及技术测试(安全测试)审核通过后,上报国家网信部门;如未通过,帮助企业修改材料或调整模型能力后再次提审,具体调整内容根据省级网信部门反馈进行;
5、国家网信部门进行材料复审及技术评审,通过,企业下发备案号。
算法备案是由国家网信部门主导,与公安部、工信部、国家市监总局一起联合发布出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》后的具有强制性的备案制度。
根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》,凡在中国境内,任何提供算法推荐服务的公司,都需要进行备案。备案义务主体应在提供服务之日起10个工作日内完成备案手续。
未经备案,企业会存在什么风险?
未按照规定进行备案的算法提供者,可能面临罚款,严重的会被追究刑事责任。
在广州算法备案有什么优惠政策?
目前, 广州市海珠区正式印发实施《广州市海珠区建设人工智能大模型应用示范区实施细则》, 对成功获得备案的企业, 给予一次性奖励最高20万元。
随后,各区也计划逐步推行优惠政策。
怎么开展大模型备案工作?
广州生产力促进中心为企业提供备案服务工作,具体如下:
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1、帮助企业开展材料准备
《备案承诺书》
《算法安全相关制度规范》
《落实算法安全主体责任基本情况》
《算法安全自评估报告》
《互联网信息服务算法备案申请表》
算法的相关知识产权证明(如专利证书、软件著作权证书等)
APP或网站情况说明
ICP备案证明/ICP经营许可证(如从事互联网信息服务) 2、帮助企业访问登录备案系统,并填写信息。
登录国家互联网信息办公室指定的备案系统(网址:https://beian.cac.gov.cn/#/login)。
注意:同一个备案主体(如同一家企业)只需注册一个账号。3、提交备案材料后,进入省级网信办审核流程。
4、若审核材料合格,企业将顺利获得备案号,该备案号是备案信息的独特标识。
5、备案成功审核通过后,备案部门将在互联网信息服务算法备案系统的首页进行公示。企业可通过备案系统查询备案信息,了解备案状态。
数据资产定义与核心要件
定义:根据财政部规定,数据资产需满足三要素 ——
经济价值可验证:能直接 / 间接带来收益(如物流数据优化路线年省 1200 万元),原始无应用场景数据(如未处理日志)不可入表。
权属合规可控:数据来源合法且企业具备控制权,规避开源数据授权风险(如未合规使用地图数据被索赔 300 万元)、跨境传输未备案(如 500 万用户画像库无法入表)等问题。
成本可计量:采集加工全流程成本可追溯,如生物医药企业 320 万元数据标注费可资本化,日常维护费需费用化。
数据资产入表四大核心价值
融资优势:可作质押物(如深圳企业凭数据质押获 8000 万元授信,利率低 1.8%),优化资产负债率(降 5%-10%),助力 IPO / 发债审核。
财务杠杆:开发支出资本化分期摊销(如零售企业 1.2 亿元开发费资本化,当年利润增 4000 万元)。
治理升级:倒逼数据目录建设、分类分级管理(某制造企业清理 72% 冗余数据,年省存储成本 600 万元),提升跨境合作合规性。
交易变现:数据产品可挂牌交易(如北京企业交通流量数据年增收 2300 万元,广州数据交易所最高单成交价 520 万元)。
数据资产入表六步实施路径
识别盘点:梳理核心数据(如广州制造企业定位 12 类高频数据,日均调用超 5 万次),清理低价值数据,形成动态《数据资产目录》并分级(P2 敏感数据 / P3 普通数据)。
合规审查:法务牵头核查权属(如跨境电商补充 2.3 亿用户数据授权条款),设计隔离方案规避争议数据风险,完成跨境传输安全评估。
价值量化:测算直接收益(如物流数据省燃油费 1200 万元)与间接收益(客户续约率增 15%),参考数据交易所价格对标估值(如零售企业会员数据包估值 1.1 亿元)。
质量评估:部署智能校验系统(实时拦截异常数据),年度第三方审计(如广州国企因数据活跃度下降调减估值 12% 并披露)。
成本归集:财务牵头区分资本化(如数据标注工具 320 万元)与费用化支出(服务器租赁费按比例分摊),匹配具体数据资产。
财务处理:计入 “无形资产”(如设备监测数据)或 “存货”(可交易数据产品),披露资产规模及应用场景(某企业凭规范披露获银行利率下浮 1.5%),会计师事务所全程审计防虚增。
适用数据资产入表的企业类型
制造业:固定资产占比高,数据助力生产优化。
科技公司:专利、软件著作权可资本化,需满足可辨认性。
生物医药:临床试验数据符合条件可部分资本化。
互联网平台:加工后数据产品(用户画像等)满足控制权、可交易性可入表。
早期创业公司:研发支出通常费用化,获专利后转无形资产。
数据资产入表服务
核心价值:不止于会计处理,更通过数据治理提升质量与竞争力。
广州生产力促进中心服务:
全流程咨询:政策解读、资产识别、计量计价、合规风控、财务处理。
关键支持:
划清政策红线:明确可用数据边界,清理争议数据。
筛选高价值数据:按调用量、业务关联度评估,节省存储成本。
定制账务模型:区分资本化 / 费用化,设置 “数据资源” 科目。
专业团队护航:联合会计师事务所、律所,确保合规入表与价值可溯。
服务咨询电话:020-83491553 13826180007 吴女士
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